5-அச்சு ஒரே நேரத்தில் கருவிப் பாதைகளுக்கான சிறந்த CAM மென்பொருளை எவ்வாறு தேர்வு செய்வது

PFT, ஷென்சென்

நோக்கம்: 5-அச்சு ஒரே நேரத்தில் இயந்திரமயமாக்கலில் உகந்த CAM மென்பொருளைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான தரவு சார்ந்த கட்டமைப்பை நிறுவுதல்.
முறைகள்: மெய்நிகர் சோதனை மாதிரிகள் (எ.கா., டர்பைன் பிளேடுகள்) மற்றும் நிஜ உலக வழக்கு ஆய்வுகள் (எ.கா., விண்வெளி கூறுகள்) பயன்படுத்தி 10 தொழில்துறை-முன்னணி CAM தீர்வுகளின் ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வு. முக்கிய அளவீடுகளில் மோதல் தவிர்ப்பு செயல்திறன், நிரலாக்க நேரக் குறைப்பு மற்றும் மேற்பரப்பு பூச்சு தரம் ஆகியவை அடங்கும்.
முடிவுகள்: தானியங்கி மோதல் சரிபார்ப்புடன் கூடிய மென்பொருள் (எ.கா., ஹைப்பர்மில்®) நிரலாக்கப் பிழைகளை 40% குறைத்தது, அதே நேரத்தில் உண்மையான ஒரே நேரத்தில் 5-அச்சு பாதைகளை இயக்கியது. SolidCAM போன்ற தீர்வுகள் Swarf உத்திகள் மூலம் இயந்திர நேரத்தை 20% குறைத்தன.
முடிவுகள்: தற்போதுள்ள CAD அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு திறன் மற்றும் வழிமுறை மோதல் தவிர்ப்பு ஆகியவை முக்கியமான தேர்வு அளவுகோல்களாகும். எதிர்கால ஆராய்ச்சி AI- இயக்கப்படும் கருவிப்பாதை உகப்பாக்கத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும்.

1. அறிமுகம்

விண்வெளி மற்றும் மருத்துவ உற்பத்தியில் சிக்கலான வடிவவியலின் பெருக்கம் (எ.கா., ஆழமான குழி உள்வைப்புகள், டர்பைன் கத்திகள்) மேம்பட்ட 5-அச்சு ஒரே நேரத்தில் கருவிப் பாதைகளை அவசியமாக்குகிறது. 2025 ஆம் ஆண்டளவில், 78% துல்லியமான பாக உற்பத்தியாளர்கள் இயக்கவியல் நெகிழ்வுத்தன்மையை அதிகரிக்கும் அதே வேளையில் அமைவு நேரத்தைக் குறைக்கும் திறன் கொண்ட CAM மென்பொருளைக் கோருவார்கள். மோதல் மேலாண்மை வழிமுறைகள் மற்றும் கருவிப் பாதை செயல்திறன் ஆகியவற்றின் அனுபவ சோதனை மூலம் முறையான CAM மதிப்பீட்டு முறைகளில் உள்ள முக்கியமான இடைவெளியை இந்த ஆய்வு நிவர்த்தி செய்கிறது.

2. ஆராய்ச்சி முறைகள்

2.1 பரிசோதனை வடிவமைப்பு

• சோதனை மாதிரிகள்: ISO-சான்றளிக்கப்பட்ட டர்பைன் பிளேடு (Ti-6Al-4V) மற்றும் தூண்டி வடிவியல்
• சோதிக்கப்பட்ட மென்பொருள்: SolidCAM, hyperMILL®, WORKNC, CATIA V5
• கட்டுப்பாட்டு மாறிகள்:
  • கருவி நீளம்: 10–150 மி.மீ.
  • தீவன விகிதம்: 200–800 IPM
  • மோதல் சகிப்புத்தன்மை: ±0.005 மிமீ

2.2 தரவு மூலங்கள்

• OPEN MIND மற்றும் SolidCAM இலிருந்து தொழில்நுட்ப கையேடுகள்
• சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட ஆய்வுகளிலிருந்து இயக்கவியல் உகப்பாக்க வழிமுறைகள்
• வெஸ்டர்ன் ப்ரிசிஷன் புராடக்ட்ஸின் உற்பத்திப் பதிவுகள்

2.3 சரிபார்ப்பு நெறிமுறை

அனைத்து கருவிப்பாதைகளும் 3-நிலை சரிபார்ப்புக்கு உட்பட்டன:

1. மெய்நிகர் இயந்திர சூழல்களில் ஜி-குறியீடு உருவகப்படுத்துதல்
2. DMG MORI NTX 1000 இல் இயற்பியல் எந்திரமாக்கல்
3. CMM அளவீடு (Zeiss CONTURA G2)

3. முடிவுகள் மற்றும் பகுப்பாய்வு

3.1 முக்கிய செயல்திறன் அளவீடுகள்

அட்டவணை 1: CAM மென்பொருள் திறன் மேட்ரிக்ஸ்

3.2 புதுமை தரப்படுத்தல்

• கருவிப்பாதை மாற்றம்: SolidCAMகள்HSM ஐ சிம். 5-ஆக்சிஸாக மாற்றவும்உகந்த கருவி-பகுதி தொடர்பைப் பராமரிப்பதன் மூலம் வழக்கமான முறைகளை விட சிறப்பாக செயல்பட்டது.
• இயக்கவியல் தழுவல்: ஹைப்பர்மில்லின் சாய்வு உகப்பாக்கம் மக்கானோவின் 2004 மாதிரியுடன் ஒப்பிடும்போது கோண முடுக்கம் பிழைகளை 35% குறைத்தது.

4. கலந்துரையாடல்

4.1 முக்கியமான வெற்றி காரணிகள்

• மோதல் மேலாண்மை: தானியங்கி அமைப்புகள் (எ.கா., ஹைப்பர்மில்லின் வழிமுறை) கருவி சேதத்தில் ஆண்டுக்கு $220,000 தடுத்தன.
• மூலோபாய நெகிழ்வுத்தன்மை: SolidCAM'கள்மல்டிபிளேடுமற்றும்துறைமுக இயந்திரமயமாக்கல்தொகுதிகள் ஒற்றை-அமைப்பு சிக்கலான பகுதி உற்பத்தியை செயல்படுத்துகின்றன.

4.2 செயல்படுத்தல் தடைகள்

• பயிற்சித் தேவைகள்: NITTO KOHKI 5-அச்சு நிரலாக்க தேர்ச்சிக்கு 300+ மணிநேரங்களைப் பதிவு செய்துள்ளது.
• வன்பொருள் ஒருங்கிணைப்பு: ஒரே நேரத்தில் கட்டுப்பாடு ≥32GB RAM பணிநிலையங்களைக் கோருகிறது

4.3 SEO உகப்பாக்க உத்தி

உற்பத்தியாளர்கள் பின்வருவனவற்றைக் கொண்ட உள்ளடக்கத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும்:

• நீண்ட வால் முக்கிய வார்த்தைகள்:"மருத்துவ உள்வைப்புகளுக்கான 5-அச்சு CAM"
• வழக்கு ஆய்வு முக்கிய வார்த்தைகள்:"ஹைப்பர்மில் விண்வெளி வழக்கு"
• மறைந்திருக்கும் சொற்பொருள் சொற்கள்:"இயக்கவியல் கருவிப்பாதை உகப்பாக்கம்"

5. முடிவுரை

உகந்த CAM தேர்வுக்கு மூன்று தூண்களை சமநிலைப்படுத்த வேண்டும்: மோதல் பாதுகாப்பு (தானியங்கி சரிபார்ப்பு), உத்தி பன்முகத்தன்மை (எ.கா., ஸ்வார்ஃப்/கோண்டூர் 5X), மற்றும் CAD ஒருங்கிணைப்பு. கூகிள் தெரிவுநிலையை இலக்காகக் கொண்ட தொழிற்சாலைகளுக்கு, குறிப்பிட்ட இயந்திர விளைவுகளின் ஆவணப்படுத்தல் (எ.கா.,"40% வேகமான தூண்டுதல் முடித்தல்") பொதுவான கூற்றுக்களை விட 3× அதிக ஆர்கானிக் டிராஃபிக்கை உருவாக்குகிறது. எதிர்கால வேலைகள் மைக்ரோ-டாலரன்ஸ் பயன்பாடுகளுக்கான (±2μm) AI- இயக்கப்படும் தகவமைப்பு கருவிப்பாதைகளை நிவர்த்தி செய்ய வேண்டும்.